学习笔记DL006

2019-11-07 17:31栏目:最大平台
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最大平台,天性分解。

卡尺头分解质因素。

特色分解(eigendecomposition),使用最广,矩阵分解风姿罗曼蒂克组特征向量、特征值。方阵푨的特征向量(eigenvector),与푨相乘十分对该向量缩放非零向量푣,푨푣=λ푣。标量λ为特征向量对应特征值(eigenvalue)。左特征向量(left eigenvector) 푣ᵀ푨=λ푣ᵀ,右特征向量(right eigenvector)。푣是푨的特征向量,任何缩放向量푠푣(푠∈ℝ,푠≠0)也是푨的特征向量。푠푣和푣有同生机勃勃特征值。只思考单位特征向量。

矩阵푨有푛个线性非亲非故特征向量{푣⁽¹⁾,…,푣⁽ⁿ⁾},对应特征值{λ₁,…,λn}。特征向量连接成八个矩阵,每一列是一个特征向量,V=[

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